打通網絡 匯聚數據

 

   蘇州市信息化基礎較高，但大多各自為政，大量珍貴數據沒有被有效利用。在蘇州市政府的支持下，蘇州市消防支隊通過公安內網、政務外網、互聯網的全面對接，實現三網融合。試點以來，蘇州市消防支隊在市政府的支持下，以消防單位為數據核心，全面聯通公安、安監、住建等相關單位，為大數據系統提供了基礎支撐。同時，在網絡作用下，全面收集企事業單位消防信息，過濾清洗無效信息后，最終以標準化業務數據的形式入庫建檔，從而為大數據系統提供基礎數據服務，實現數據可視化功能。

 

   因此，大數據綜合業務平臺通過時空可視化分析系統及動態儀表盤等無紙化案件研判，以便各級消防部門可從不同維度分析研判歷史火災成因等信息，從而深度挖掘火災隱患與信息維度的關聯關系。

 

   突出核心 構建系統

 

   如何才能在火災發生前，高效準確地找到并消滅火災隱患？消防大數據綜合業務平臺立足于“1+N模式”，構建了火災風險大數據預警系統，突破了這一困局。

 

   如今，蘇州市公安消防支隊利用時空可視化分析系統和動態儀表盤所匯聚的所有有效數據，通過PACR數學建模，構建了火災風險大數據預警系統。根據不同條件將建筑的火災危險性進行可視化處理，借助歷史火災數據，以不同維度進行過濾，從而實時預測火災發生概率及分布情況，幫助消防部門第一時間發現最有可能發生火災的建筑，提高日常巡檢指向精確度。

 

   除了核心功能火災風險大數據預警系統“1”以外，“N”項子功能也同樣發揮著重要的作用。在消防安全平臺方面，通過微信企業號建立消防與單位消防管理人員的直接渠道，為企業提供無紙化臺賬，既可實時采集數據，又可加強監管，強化交流機制；在危險源實時管控方面，系統可每小時上報一份企業危化品數據庫、實時展示碼頭危化品存儲情況，對5000余家危化品企業的九大類危險品種類、數量、安全處置方法分類標注，從而為重大危險源提供24小時監控服務。在交通危化品運輸實時監控系統方面，通過接入蘇州市交通局貨運車輛、電子運單數據等信息，實時查詢車輛危險品名稱、應急處置方案、聯系電話等詳細基本情況，從而掌握全市危化品運輸車輛實時動態。

 

   模式轉變 智慧監管

 

   在當前社會單位數量大量增加的情況下，一個聯合大數據預警系統、集群化監管模式的龐大力量的大數據綜合業務平臺孕育而生。

 

   該平臺通過運用消防大數據的全新管理新模式，將消防機構與社區警務平臺、企事業單位、政府部門形成數據融合。同時，企事業單位將消防管理數據實時反饋至消防大數據平臺，通過預測研判，將火災隱患分析報告傳送至社區警務平臺，最終監管情況反饋將送達政府部門，通過政府部門出面監督管理單位，落實企業主體責任。

 

   此外，該平臺在蘇州市民信用“桂花分”評分系統的支撐下，單位消防安全管理人的消防安全管理行為數據將被積分化，消防安全管理人將根據其在單位的消防安全管理行為和成績獲得對應的積分，對消防安全管理人在行業內的發展具有一定借鑒、參考價值，利于促進消防安全管理行業良性發展。